Objetivo General
Desarrollar un proyecto de sistema de control de dificultad media utilizando el ESP32, aplicando la investigación asistida por IA y planificando su implementación para resolver una problemática real del entorno del estudiante.
Fases de la Tarea A continuación, se detalla la estructura de la tarea, dividida en tres fases principales:
Fase 1: Investigación de Proyectos con IA (Duración Sugerida: 1 Semana)
En esta fase, los estudiantes utilizarán herramientas de inteligencia artificial para identificar proyectos de sistemas de control con ESP32.
Actividades:
Exploración Inicial (Individual):
Cada estudiante debe realizar una búsqueda exhaustiva utilizando herramientas de IA (por ejemplo, ChatGPT, Bard, Copilot, etc.) para identificar al menos cinco (10) proyectos de sistemas de control que utilicen el ESP32.
La dificultad de los proyectos debe ser media. Se puede guiar a los estudiantes a definir "dificultad media" como aquellos que involucren:
Lectura de múltiples sensores (al menos 2-3 tipos diferentes).
Control de al menos 1-2 actuadores (motores, relés, LEDs complejos, etc.).
Comunicación inalámbrica (Wi-Fi, Bluetooth, MQTT).
Algún tipo de lógica de control o toma de decisiones simple.
Para cada proyecto encontrado, deben recopilar la siguiente información:
Nombre del proyecto.
Breve descripción de su funcionamiento.
Componentes principales utilizados (sensores, actuadores, módulos).
Posibles aplicaciones o problemas que resuelve.
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